Изкуственият интелект (AI) революционизира различни индустрии и здравеопазването не е изключение. AI има потенциала да подобри грижите за пациентите, да рационализира медицинските процеси и да намали разходите. В тази статия ще видите как изкуственият интелект се прилага в здравеопазването и ще разберете въздействието на ИИ върху тази индустрия.
Медицинска диагностика с изкуствен интелект
Захранваните с изкуствен интелект диагностични инструменти могат да анализират медицински изображения, данни за пациенти и клинични бележки, за да помогнат на здравните специалисти да диагностицират заболявания по-точно и бързо.
В радиологията
Алгоритмите с изкуствен интелект могат да обработват и анализират данни от медицински образи, като рентгенови лъчи, компютърна томография и ядрено-магнитен резонанс, за откриване на аномалии и модели, показателни за заболявания като рак или сърдечно-съдови заболявания. Според проучване, публикувано в Nature Medicine, AI алгоритъм, разработен от Google, постига 94,5% степен на точност при откриване на рак на гърдата при мамографии, надминавайки човешките рентгенолози, които имат степен на точност от 88,0% (McKinney et al., 2020).
В патологията
Системите за патология, задвижвани от AI, могат да анализират тъканни проби и да идентифицират ракови клетки, рационализирайки диагностичния процес и намалявайки човешките грешки. Например, одобрената от FDA платформа Paige.AI използва AI алгоритми за откриване на рак на простатата в патологични слайдове с отчетена точност от 98% (Bulten et al., 2020).
В офталмологията
Системите с изкуствен интелект могат да анализират изображения на ретината, за да открият ранни признаци на диабетна ретинопатия и свързана с възрастта макулна дегенерация. В проучване, публикувано в JAMA, AI алгоритъм, разработен от Google, постига чувствителност от 97,5% и специфичност от 93,4% при откриване на диабетна ретинопатия (Gulshan et al., 2016).
Откриване и разработване на лекарства с изкуствен интелект
AI може значително да намали времето и разходите, свързани с откриването и разработването на лекарства, чрез анализиране на големи масиви от данни, прогнозиране на ефикасността на лекарствата и оптимизиране на дизайна на клиничните изпитвания.
В откриването на лекарства
Алгоритмите с изкуствен интелект могат да анализират огромно количество химични и биологични данни, за да идентифицират потенциални кандидати за лекарства, да предскажат тяхната ефективност и да оптимизират химичните им структури. Atomwise, управлявана от AI компания за откриване на лекарства, използва алгоритми за дълбоко обучение, за да предскаже афинитета на свързване на малки молекули към целевите протеини. През 2020 г. Atomwise обяви сътрудничество с Hansoh Pharma за откриване и разработване на нови кандидати за лекарства с потенциална стойност на сделката до 1,5 милиарда долара.
В клинични изпитвания
AI може да оптимизира дизайна на клиничните изпитвания, набирането на пациенти и наблюдението, намалявайки разходите и подобрявайки резултатите от изпитванията. Например, Deep 6 AI, платформа за ускоряване на клинични изпитвания, използва AI, за да свърже отговарящи на условията пациенти с подходящи клинични изпитвания, намалявайки процеса на набиране на пациенти от месеци на минути.
Изкуственият интелект в персонализираната медицина
AI може да анализира геномни данни, фактори за начина на живот и медицинска история, за да предостави персонализирани планове за лечение и да оптимизира грижите за пациентите.
В геномиката
Алгоритмите с изкуствен интелект могат да обработват и анализират геномни данни, за да идентифицират мутации, причиняващи заболяване, което позволява разработването на целеви терапии. През 2019 г. проучване, публикувано в Nature, показа, че AI алгоритъм, наречен DeepVariant, разработен от Google, може точно да идентифицира генетични варианти в човешкия геном със степен на точност над 99,9% (Poplin et al., 2018).
В прецизната онкология
Платформи, управлявани от AI, като IBM Watson for Oncology, могат да анализират данни за пациенти, включително генетични мутации, за да препоръчат персонализирани планове за лечение на пациенти с рак. В проучване, публикувано в The Oncologist, Watson for Oncology предоставя препоръки за лечение, които са в съответствие с мултидисциплинарния съвет за тумори в 93% от случаите (Somashekhar et al., 2018).
Задвижвани от AI медицински устройства и носими устройства
Медицинските устройства и носимите устройства с AI могат да наблюдават здравето на пациентите, да предоставят обратна връзка в реално време и да предупреждават здравните специалисти за потенциални проблеми.
Постоянно проследяване на глюкозата
Захранвани с изкуствен интелект устройства за непрекъснат мониторинг на глюкозата, като Dexcom G6, могат да проследяват нивата на кръвната захар в реално време за пациенти с диабет, предоставяйки персонализирана информация и предупреждавайки потребителите за потенциални хипогликемични или хипергликемични събития. Според проучване, публикувано в Diabetes Technology & Therapeutics, Dexcom G6 постига средна абсолютна относителна разлика (MARD) от 9,0% в сравнение с референтните стойности, демонстрирайки неговата точност при измерване на нивата на кръвната захар (Šoupal et al., 2020).
Дистанционно наблюдение на пациента
Управляваните от AI дистанционни системи за наблюдение на пациенти могат да проследяват жизнените показатели на пациентите и да откриват ранни признаци на влошаване, което позволява на здравните специалисти да се намесят незабавно. Например одобреното от FDA носимо устройство Current Health следи жизнените показатели на пациентите, като сърдечен ритъм, честота на дишане и насищане с кислород, и използва AI алгоритми за прогнозиране на риска от нежелани събития.
Изкуствен интелект в администрацията на здравеопазването
Изкуственият интелект може да оптимизира процесите на администриране на здравеопазването, като график на пациентите, фактуриране и разпределение на ресурси, намалявайки разходите и подобрявайки оперативната ефективност.
График на пациента
Захранваните с изкуствен интелект системи за планиране могат да предвидят неявяването на пациенти, да оптимизират слотовете за срещи и да намалят времето за чакане. Например управляваната от изкуствен интелект платформа Zocdoc използва алгоритми за машинно обучение, за да предвиди вероятността от неявяване на пациенти, което позволява на доставчиците на здравни услуги да резервират повече часове и да намалят времето на престой.
Таксуване и управление на цикъла на приходите
Алгоритмите с изкуствен интелект могат да анализират данните за фактуриране, да идентифицират грешки в кодирането и да оптимизират управлението на цикъла на приходите, като намаляват отказите на искове и подобряват финансовите резултати. Компании като Olive AI предлагат управлявани от AI решения за автоматизиране на управлението на цикъла на приходите, с отчетени подобрения в точността на исканията и улавянето на приходите.
Заключение
Изкуственият интелект трансформира здравната индустрия чрез подобряване на диагностиката, персонализиране на лечението, ускоряване на откриването на лекарства и подобряване на наблюдението и грижите за пациентите. Технологиите, управлявани от AI, не само оптимизират администрацията и операциите в здравеопазването, но също така предоставят рентабилни и ефикасни решения за пациенти и доставчици на здравни услуги. Тъй като ИИ продължава да напредва и да се интегрира в здравните системи, потенциалът му да революционизира грижите за пациентите и резултатите само ще расте, предлагайки значителни ползи както за медицинската общност, така и за пациентите.
Discussion about this post